基于嗅觉神经网络仿生模型的纹理图像生成算法

摘要：

提出了一种基于嗅觉系统生成纹理图像的仿生模型.该模型结构模拟嗅觉神经网络的结构.利用Logsitic函数的混沌特性调整每次迭代过程中的模型参数,使用简单的周期函数作为模型节点的激活函数实现纹理的重复,并引入随机噪声来模拟脑在进行信息处理时的背景噪声.实验结果表明,该模型可以生成丰富而多变的纹理图像,引入的随机噪声也起到了积极的作用,可以明显地丰富纹理图像的变化.此外,模型生成纹理图像的效率也高于传统的BP神经网络模型.

关键词：嗅觉神经网络、仿生模型、纹理图像、随机噪声

所属期刊栏目：13

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60421002;国家重点基础研究发展计划973计划2004CB720302

在线出版日期：2008-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：977-983