基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法

摘要：

图像滤噪是图像预处理的一个重要内容,因为滤噪效果对图像处理的最终结果有很大影响.如何充分利用图像的局部特征以提高滤波器的滤噪效果、细节及边缘信息保持能力,在分析现有图像滤波算法的基础上,提出一种基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法.算法利用Radon变换对图像进行主纹理方向分析,得到图像的局部纹理方向概率密度分布,然后基于概率统计模型借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计得到中心像素点的灰度值.此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力,又兼顾了对图像细节的保持特性.在处理同时感染脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声图像时,算法效果明显优于其他滤波算法.

关键词：非线性滤波、概率统计、Radon变换、纹理分析、主方向

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA143021

在线出版日期：2008-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：858-864