基于累积量和主运动方向的视频烟雾检测方法

摘要：

视频烟雾检测具有响应速度快、非接触等优点.但现有的视频检测方法误报率比较高.通过分析早期火灾烟雾运动规律,提出了一种适用于普通视频的烟雾检测方法.为了加快检测速度,将视频图像分割成大小相等的块,并估计每个块的运动方向.采用滑动时间窗口生成块运动方向时间序列,在此时间序列的基础上计算块的累积量和主运动方向.累积量可以反映出运动持续的程度,而主运动方向表明每个块最可能的运动方向,可以有效地抑制噪声的干扰.根据累积量和主运动方向提取出3维特征矢量,采用贝叶斯分类器进行烟雾的检测.实验结果表明,该方法鲁棒性高、速度快,能够准确地检测烟雾的出现.

关键词：视频烟雾检测、累积量、主运动方向、特征分析、计算机视觉

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家博士后科学基金20070410792;国家重点实验室基金HZ2006-KF03;国家科技支撑计划2006BAK06807;江西省教育厅科研项目2007[272]

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：808-813