基于Dividing Rectangles的多模态医学图像配准算法

摘要：

为了准确、可靠地配准多模态医学图像,提出了一种基于互信息的全局优化配准算法.该算法首先提取出目标物体的外轮廓面,再用迭代最近点方法初步对齐图像;然后用确定性的全局优化方法-DividingRectangles搜索归一化互信息的全局最优解.该算法利用图像的特征信息,为 Dividing Rectangles 方法提供了一个较好的初始配准位置,并充分利用了 Dividing Rectangles 方法在小范围内的高效搜索能力.实验结果表明,对于3维人体脑部数据,该算法配准精度高、速度快,而且有效地避免了配准过程中出现的局部极值.

关键词：图像配准、互信息、Dividing Rectangles

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60373061;天津市科技攻关项目043104912

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：749-755