基于背景像素值频次最高假设的背景重构算法

摘要：

背景重构是背景差分法运动检测的关键问题,为了快速地重构背景,提出了一种新的基于"背景点像素值出现频次最高"假设的背景重构算法,即先在观察时间内抽样若干帧作为训练图像序列,并用帧差法对图像进行处理得到大致运动区域,再利用区域生长法得到较完整的运动区域;然后将各抽样帧内运动区域内的点都标记为前景点,而将其余点标记为背景点;最后,统计每个背景点的不同像素值出现的频次,并选出频次最大的灰度值作为该像素点的背景灰度值.实验表明,该算法能快速有效地重构背景.

关键词：背景差法、背景重构、区域生长、运动检测

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科技型中小企业技术创新项目04c26213401216

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：723-728