应用于公交客流统计的机器视觉方法

摘要：

为了提高公交客流高峰期时的客流检测准确率,提出了一种可以应用于嵌入式平台的基于机器视觉的客流检测方法.该方法以提取乘客的头部轮廓特征作为主要手段,采用针对非标准圆形,即类圆检测的改进型Hough变换,并针对Hough变换结果进行了结合模糊置信度的感知聚类,有效地去除虚假候选头部轮廓,从而实现视场中每个乘客的准确定位.现场实验结果表明,应用该方法进行公交客流统计.准确率可达85%以上.

关键词：客流统计、Hough变换、感知聚类、模糊置信度

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技计划2005E10005

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：716-722