基于分形编码图形表示的人脸识别算法研究

摘要：

提出了一种基于分形编码图形表示的人脸识别改进算法.该算法在分形图像压缩概念的基础上,定义图像中的像素块(值域块)作为基元.首先计算人脸图像的分形压缩编码,以此为基础寻找像素块间的内在联系,生成图像的图形表示--带循环植物;然后利用带循环植物获得每个像素块最终收敛时的仿射变换参数;最后通过定义合适的距离度量来进行人脸识别.该算法与基于像素的图形表示方法相比,识别率高、识别速度快、鲁棒性好.此外,还对一般情况下带循环植物的生成过程进行了深入的研究和讨论,扩展和丰富了前人研究的成果.

关键词：人脸识别、分形编码、图形表示、带循环植物

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60776816

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：678-685