利用级联SVM的人体检测方法
从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤.通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性SVM分类器组成.实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处理12帧左右的320×240的图像.
行人检测、风险敏感、SVM分类器、由简到繁的检测器
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z115;国家自然科学基金60472002
2008-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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