一种时域和梯度域相结合的视频对象提取算法

摘要：

为了从复杂背景中精确地提取出视频对象,提出了一种融合时域和梯度域信息的视频对象提取算法,可以有效地提取出复杂背景下的视频运动对象,并解决前景与背景一致情况下,背景剔除方法所带来的空洞问题.首先在时域空间中分别采用背景剔除和帧间差分方法生成初步的视频对象,并利用形态学中的二值腐蚀和膨胀方法对视频对象进行处理;然后,在梯度域空间中用Sobel算子进行视频对象边缘检测,并结合时域空间中的视频对象,生成精确的视频对象轮廓边缘;最后,采用启发式搜索方法连接视频对象轮廓边缘点,进而提取出视频对象.＃实验结果表明,该方法能够比较完整精确地从复杂背景中提取出视频对象.

关键词：视频对象提取、背景剔除边、缘检测、边缘连接

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA115130;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312105;国家自然科学基金60533070

在线出版日期：2008-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：494-498