基于概率统计自适应背景模型的运动目标检测方法

摘要：

为了更好地进行运动目标检测,提出了一种基于概率统计的自适应背景模型的运动目标检测方法.该方法能够自适应选择背景和前景阈值,且不需要进行训练,而且在不同的场景下能够自适应进行选择.在此基础上,针对盲目更新和选择更新不足,还采用了像素聚类统计和概率相结合的背景更新模型,因为采用基于像素统计的更新机制能够适应场景中背景的局部改变(移入/移出物体),而采用概率更新则能够降低前景污染背景的程度.实验证明,该方法能够得到可靠的背景,改善了运动检测效果.

关键词：运动检测、自适应背景、概率更新、统计信息

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：351-358