一种新的基于条件数的图像配准算法
提出了一种新的基于条件数的图像配准算法.该方法在Harris算法提取角点的基础上,采用条件数定量地分析了噪声对确定图像间变换关系的影响程度,通过阈值设定筛选出具有良好稳定性的角点,克服了Harris角点检测可能存在的角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题.最后选择了Random Sample Consensus(RANSAC)匹配准则来确定匹配点对.经过实验证明了该配准算法具有精确性、抗噪性和鲁棒性.
条件数、Harris角点检测、RANSAC、图像配准
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TP391(计算技术、计算机技术)
重庆市自然科学基金CSTC2005BA2002
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
277-283