基于各向异性Retinex的路面图像阴影消除

摘要：

路面图像中常常存在车辆、树木、建筑物等的阴影,给图像的特征抽取和识别带来极大的干扰.通过分析中心/环绕Retinex算法(center/surround Retinex,CSR)以及现有的基于Retinex的阴影消除算法处理阴影图像的不足,提出了一种各向异性中心/环绕Retinex算法(anisotropic diffusion center/surround Retinex,ADCSR),该算法融入了基于偏微分方程(PDE)的各向异性扩散,并根据算法特点提出了基于"边界性"(edge degree,ED)的各向异性扩散方案,避免了梯度门限等参数选择的困难,在消除阴影的效果上和运算效率上都取得了令人满意的结果.

关键词：路面图像、阴影消除、各向异性、Retinex、偏微分方程

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2004130

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：264-268