基于彩色Gabor特征的人脸识别技术
提出了一种利用所提取的彩色Gabor特征来提高人脸识别系统性能的方法.首先利用四元数表示彩色信息,考虑到Gabor滤波器具有空间局部性和方向选择性的特点,将其扩展到四元数空间.然后通过人脸图像特征点与Gabor滤波器的卷积来提取特征,这样就将传统的灰度Gabor特征拓展为彩色Gabor特征.最后对于所提取的特征利用PCA降维后送入支持向量机中分类.实验采用彩色FERET人脸库并利用ROC曲线进行交叉检验,结果说明通过提取和利用这种彩色纹理信息能显著提高人脸识别系统性能.
彩色Gabor、彩色纹理、特征提取、支持向量机
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TP391(计算技术、计算机技术)
福建省自然科学基金A0510020;福建省科技计划国际合作重点项目20041014
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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