基于高温辐射体颜色信息的目标图像识别方法

摘要：

鉴于准确识别待测目标是利用CCD图像传感器进行高温测量的关键,为此在对高温辐射体彩色图像的噪声特点进行分析的基础上,提出了一种基于高温辐射体颜色信息的目标图像识别方法.该方法首先通过对红、绿基色图像分别进行分割来减小甚至消除高温辐射体图像的各种噪声;然后综合红、绿基色图像的分割结果实现高温辐射体的准确识别,并运用数学形态学方法对分割结果进行后处理,以消除游离点和孔洞,使图像边缘平滑.实验结果表明,该方法可以有效地实现高温辐射体的正确识别,具有较强的实用性.

关键词：目标识别、CCD图像传感器、温度测量

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50374097;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20030533008;湖南省自然科学基金06JJ2066

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：238-241