自适应的图像组合降噪

摘要：

BayesShrink是小波收缩降噪最好的算法之一,而WienerChop方法则是利用小波域维纳滤波改进了VisuShrink算法.为了更好地滤除噪声,研究了WienerChop组合BayesShrink进行降噪的方法.实验表明,该组合算法优于WienerChop和BayesShrink算法,其可产生更低的均方误差和更高的信噪比.它不仅综合了WienerChop和BayesShrink两种算法的优点,而且改善了WienerChop算法的过光滑和BayesShrink算法残留较多噪声的问题,同时可获得视觉上更为愉悦的降噪图像.

关键词：自适应、图像降噪、图像恢复、小波

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：219-224