一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法
人类视觉系统对于图像的局部对比度非常敏感,如果把小波变换和方向对比度结合起来,融合效果可能更好.在研究了方向对比度后提出了一种新的基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,然后在每幅图像的每个分解层上,分别计算高频子带每个像素的邻域均值和低频子带的邻域均值之比,其中该分解层的低频子带是由上个分解层的低频子带和高频子带求2维离散小波逆变换得到,采用两者之比较大者所对应的高频子带系数作为融合后对应的小波系数,然后从最高分解层到最低分解层依对得到的高频小波系数和该分解层的低频小波系数求2维离散小波逆变换,最终得到融合后的图像.这种方法考虑了邻域内像素的相关性,减少了融合像素的错误选取.实验结果表明,该方法的融合效果比针对每个像素求小波方向对比度的多聚焦图像融合方法的融合效果得到提高.
图像融合、离散小波变换、小波对比度
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TN911.73
2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
145-150