基于信噪比最大化的目标自适应跟踪

摘要：

针对采用静态目标表达模型容易导致跟踪失败的缺点,本文提出一种基于自适应特征生成模型的目标跟踪方法.在该方法中,将目标看作为有效跟踪信号,而背景则为随机噪声,在对目标的似然图像进行构建后,采用局部信噪比对当前目标所处特征空间的可跟踪性进行量化比较,选用信噪比最大的表达模型作为当前的特征跟踪模型.基于Mean Shift的目标跟踪实验表明,与采用静态目标表达模型相比,文中的算法具有更好的鲁棒性和可行性.

关键词：自适应特征模型、信噪比、目标跟踪、mean shift

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60632050;60472060

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-94