低比特率混合域图像压缩编码算法研究

摘要：

为了更有效地进行图像压缩,提出了一种新的混合域低比特率图像压缩编码算法.该算法首先对原始图像进行小波分解,并对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解;然后根据小波系数统计特性,优化处理最低频子带系数;再结合小波分解与方向分解的特点,构造了一种扩展的空间方向树结构;最后采用SPIHT编码思想完成图像的压缩.实验结果表明,该混合域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT等图像压缩方案(特别是在低比特率下),而且具有比较强的通用性与适应性.

关键词：图像编码、Contourlet、优化最低频子带、扩展空间方向树

所属期刊栏目：12

分类号：TN919.81

资助基金：国家重点实验室基金A200702;国家重点实验室基金0503;江苏省重点实验室基金ZK205014;江苏省重点实验室基金KJS0602

在线出版日期：2008-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2000-2005