偏微分方程约束的基于模块的图像修复模型

摘要：

为了对大规模目标区域的图像进行修复,提出了一种既能保持线性特征和纹理信息,又能应用于大规模目标区域的基于模块的图像修复模型.该模型首先使用像素切向等照度线强度约束修复优先级,由于切向等照度线方程在图像边缘宽度约束下扩散,因此具有很好的线性特征保持性能.这种扩散具备形态学不变性,可修复自然场景图像;然后采用Euclidean距离计算模块相似度,并加入偏微分方程约束,使得线性特征位置的像素点在匹配中影响较大;使用散度约束下总体变分插值法对修复结果进行无接缝效应处理,使得最终修复结果平滑;最后扩展模型相似度函数,使目标区域可被修复为指定的纹理特征.理论和实验结果证明该模型在图像修复中是有效的.

关键词：图像修复、偏微分方程、总体变分、切向等照度线、无接缝效应

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318005;国家自然科学基金60472033;高等学校博士学科点专项科研项目20030004023

在线出版日期：2008-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1980-1987