一种基于视频结构的场景分割方法

摘要：

场景是视频结构中的语义单元.因此基于场景的视频分割,将会对视频的内容分析、检索和浏览提供有益的帮助.提出了一种新的场景分割算法,它利用流形学习理论获得视频的结构特征,然后用马尔科夫链蒙特卡罗方法(Markov chain Monte Carlo,MCMC)动态地进行模拟采样,寻找场景边界的最大后验概率分布,完成场景的自动分割.通过发掘视频结构的内在特征并考虑它的局部信息,使算法能够适合不同类型的视频数据.实验结果也证明了该方法的有效性.

关键词：场景分割、视频结构、流形学习、马尔科夫链蒙特卡罗

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60533100;60402007;上海市研究与发展基金05QMH1403;065115017;06DZ15008

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1913-1916