基于辐射能量的红外人脸识别

摘要：

人脸识别至今还是计算机视觉中的一个难题,用红外人脸图像来进行识别是近几年才发展的一个新领域,虽然其独立于光源,不易受外部光线的影响,但研究发现,人脸温谱图因受到一系列内在(生理、心理等)和外在(环境、成像等)条件的影响而使识别率下降.针对这一问题,根据Stefan-Boltzmann定律,提出把易受环境温度影响的面部温度数据转换为较为鲁棒的辐射能量数据来进行识别,以提高红外图像人脸识别的性能.理论分析显示,当人体处于一个稳定的状态时,辐射能量图对周围环境温度的敏感度较低.实验结果表明,基于辐射能量图的识别率高于基于温谱图的识别率.

关键词：人脸识别、红外图像、辐射能量

所属期刊栏目：12

分类号：TP319.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60665001;60662003;60462003;江西省自然科学基金0611025

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1845-1848