基于熵模型的压缩域运动对象检测

摘要：

随着视频编解码技术的发展,H.264已成为最主要的标准之一.为了能从H.264码流中准确有效地分割和提取出运动对象,提出了一种压缩域下的对象检测算法.该算法主要利用压缩域下对象的运动矢量信息,先对矢量进行中值滤波预处理,目的是为了减少运动估计算法和对象实际运动所产生的误差.然后利用基于熵的原理,建立运动对象在空间和时间上的一致性模型.在该模型基础上,采用最大熵方法自适应获得阈值,检测得到运动对象.实验结果证明,该算法可以获得比较好的检测结果.

关键词：压缩域、对象检测、H.264

所属期刊栏目：12

分类号：TN941.1

资助基金：国家自然科学基金60572127;60602012;上海市教委资助项目05AZ43;上海市高校优秀青年教师后备人选科研项目2006;上海市重点学科建设项目T0102

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1815-1818