基于改进的数据驱动决策树分析的3维人体运动检索

摘要：

随着大量3维人体运动捕获数据库的出现,使得如何对人体运动数据进行高效分析和处理,从而有效利用运动捕获数据库成为一个新的挑战.为了高效地进行3维人体运动检索,首先通过从人体运动中提取一种基于3维空间变换特征规律的空间变换特征和运动的一些关键的时间特性来得到人体运动的3维时序特征;然后针对不同的训练需求,通过改进的数据驱动决策树的学习方法来分析关节点对运动相似的不同影响,并在检索过程中按照不同影响程度依次对关键点进行相似度计算;最终实现了一个高效的运动检索仿真系统.

关键词：运动捕获、3维时序特征、决策树、检索

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60525108;60533090;浙江省科技计划项目重大科技项目2005C13032;2006C13097;教育部长江学者和创新团队发展计划IRT0652

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1761-1765