10.3969/j.issn.1006-8961.2007.09.024
一种基于重要位平面的鲁棒图像检索算法
以图像位平面原理为基础,结合噪声攻击特点(对高位平面影响较小),提出了一种基于重要位平面的鲁棒图像检索新算法.该算法首先从原始图像中提取重要位平面;然后选取重要位平面图像的颜色直方图作为颜色特征,选取重要位平面图像的颜色标准偏差作为空间特征;再综合利用上述颜色、空间两个特征计算图像间内容的相似度,并进行图像检索.仿真实验结果表明,本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.特别地,该算法对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性.
图像检索、鲁棒性、重要位平面、颜色直方图、标准偏差
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TP391(计算技术、计算机技术)
辽宁省自然科学基金20032100;国家重点实验室基金0503;江苏省重点实验室南京邮电大学开放基金ZK205014;江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学开放课题KJS0602
2007-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1647-1652