基于周期序列宽度图的步态识别方法

摘要：

为了快速地提取步态,提出了一种基于周期序列宽度图的步态识别方法.该方法先按周期将侧影轮廓序列转换为宽度向量序列,然后再将宽度向量序列转换为用灰度值表示的周期序列宽度图.周期序列宽度图中的灰度值及其变化能清晰地反映步态运动,是一种以图的形式直观准确表征步态时空变化的方法.这种周期序列宽度图不仅保留了单帧图像中侧影的外观结构信息,而且很好地体现了步态随时间的变化.另外,还运用DCT对提取的步态特征进行降维,并采用RBF神经网络进行步态分类.在常用步态数据库上的测试结果表明,该方法简单而有效.

关键词：生物特征识别、步态识别、周期序列宽度图、离散余弦变换、径向基函数神经网络

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1383-1388