10.3969/j.issn.1006-8961.2007.08.009
基于Mean Shift的目标平移与旋转跟踪
针对目前多数实时跟踪算法只能跟踪目标平移运动,不能跟踪旋转运动的问题,提出一种基于Mean Shift的快速旋转跟踪算法.该算法以目标区域的梯度方向分布(直方图)为特征,构造了可用Mean Shift算法寻优的相似度函数,将旋转跟踪转化为寻优问题,并利用Mean Shift寻优过程收敛速度快的特点,有效跟踪目标旋转.又提出交替迭代的方法,将旋转跟踪与Meer的平移跟踪算法融合起来,构造了可以同时跟踪目标旋转和平移完整跟踪算法.
梯度方向分布、Bhattacharyya相似度、Mean Shift、旋转与平移、目标跟踪
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2007-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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