基于HAB优化算法的图像语义目标对象提取研究

摘要：

提出了一种基于优化Adaboost算法(HAB优化算法)的半监督图像语义目标对象获取方法.在分析Adaboost算法评估函数不足的基础上,设计并实现HAB优化算法.对比实验结果表明,HAB优化算法在训练误差与抗干扰能力方面具有更好的性能.在此基础上,研究应用HAB优化算法的图像语义目标对象获取方法,从图像对象特征预处理、对象识别器训练、语义对象获取3个方面进行论述.通过实验分析,该方法具有良好的图像目标对象获取性能.

关键词：目标对象获取、HAB优化算法、图像分析、图像语义

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB317000;浙江省科技厅资助项目2005C31010

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1359-1366