块自适应标量-矢量量化算法压缩SAR原始数据

摘要：

块自适应量化(BAQ)算法是目前比较成熟的一种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,该算法以SAR原始数据块满足高斯分布为前提.由于SAR成像区域很复杂,有些数据块可能不满足高斯分布,因此提出了一种块自适应标量-矢量量化算法(BASVQ),当数据块满足高斯分布时,采用标量量化;当数据块不满足高斯分布时,采用矢量量化.实验结果表明,块自适应标量-矢量量化算法在性能上优于BAQ算法,具有一定的实用价值.

关键词：块自适应量化、合成孔径雷达、数据压缩、矢量量化

所属期刊栏目：12

分类号：TN957.52

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1349-1353