一种改进的自适应模糊图像增强方法

摘要：

Russo提出了一种模糊图像增强方法,该方法的效果由一个事先给定的参数来控制,由于同一幅图像不同区域的灰度值分布不尽相同,所以固定的参数并不能取得满意效果.为了获得更好的滤噪效果,研究了一种基于图像区域信息的改进的自适应模糊图像增强方法.该方法首先计算每个像素与其邻域像素的平均灰度差,然后根据该差值为每个像素分配一个噪声率,最后通过该噪声率来自适应地选择参数.该方法能够在滤除图像噪声的同时,不损失图像的细节特征信息.实验结果显示该方法较原方法有较大改进,并明显优于其他一些常规方法.

关键词：模糊图像增强、平滑、锐化、噪声滤除、自适应

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1339-1343