10.3969/j.issn.1006-8961.2007.07.022
基于多尺度曲率乘积的鲁棒图像角点检测
为了更好地进行图像角点检测,在曲率尺度空问(CSS)框架下,提出了一种基于多尺度乘积的角点检测技术,其中曲率尺度积函数被定义为各个尺度下轮廓曲率的乘积,而角点则被定义为曲率乘积的局部极值点.这种尺度积不仅能显著地增强角点曲率极值点的峰值,同时能抑制噪声影响,而且不改变角点的位置,为了说明该技术的优点,根据角点数一致性(CCN)准则证明了该技术优于其他的角点检测算法.实验结果表明,该方法不仅具备优越的检测效果,并对噪声有较强的鲁棒性.
曲率尺度空间角点检测、多尺度积、角点数一致性准则
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
重庆市自然科学基金CSTC.2005BA2002
2007-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1270-1275