基于多尺度梯度矢量场GAC模型的MR医学图像分割

摘要：

医学图像分割是图像分割技术的一个重要应用领域,GAC(测地线活动轮廓)模型是基于PDE(偏微分方程)方法中一种常用的图像分割模型,使用这种模型时,如何选择合适的平滑尺度是影响分割效果的重要因素之一.提出了一种基于多尺度梯度矢量场GAC模型图像对象轮廓提取的MR图像分割方法,用多尺度梯度矢量取代GAC模型中单一尺度下平滑图像的梯度矢量,提高了GAC模型的收敛速度,有效地改善了局部极小值问题.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：医学图像分割、核磁共振图像、多尺度梯度矢量场、测地线活动轮廓模型

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20040699015;西北工业大学引进高层次人才科研启动基金07XE0121

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1214-1217