10.3969/j.issn.1006-8961.2007.06.002
图像多尺度统计模型综述
基于小波变换的图像处理方法是目前的主流方法,而对图像特征的多尺度统计建模则是图像压缩、去噪、分割、纹理分析与合成等统计应用的关键问题.本文综述了图像的多尺度统计模型,包括边缘分布模型以及层内、层间和混合相关模型,分析了各模型的优缺点,给出了对各种相关模型捕捉系数间相关性能力的归一化量测.最后,简单介绍了基于多尺度几何分析的统计图像模型,并对多尺度统计建模的前景进行了展望.
小波、多尺度统计模型、非高斯、相关模型、互信息、多尺度几何分析
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TP391(计算技术、计算机技术)
2007-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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