基于Contourlet广义高斯模型的纹理图像检索

摘要：

Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息.本文分析了图像Contourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模.将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K-L距离计算图像间的相似度.对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2%到10%不等.实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述.

关键词：Contourlet变换、纹理检索、广义高斯模型、K-L距离

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅资助项目02C226

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：691-694