基于双正交多小波变换的多光谱与全色图像融合研究

摘要：

针对多光谱与全色图像融合中存在的光谱扭曲问题,提出了一种利用双正交多小波进行多分辨率分析,并结合平均与选择法处理小波高频系数的融合算法.该算法首先对已配准的多光谱图像进行IHS变换,然后分别对变换得到的强度分量I与全色图像进行双正交多小波分解,为增强融合图像的空间信息,对分解得到的高频系数利用平均与选择相结合的方法来确定,低频系数则通过邻域方差准则得到.最后由新的小波低频和高频系数重构并进行IHS逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法可以有效减少光谱扭曲,并提高图像的空间分辨率,保留图像中的边缘细节.

关键词：图像融合、双正交多小波、多分辨率分析、平均与选择、边缘细节

所属期刊栏目：12

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA783052

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：684-690