10.3969/j.issn.1006-8961.2007.04.007
基于SVD和能量最小原则的图像自适应降噪算法
基于奇异值分解和能量最小原则,提出了一种自适应图像降噪算法,并给出了基于有界变差的能量降噪模型的代数形式.通过在矩阵范数意义下求能量最小,自适应确定去噪图像重构的奇异值个数.该算法的特点是将能量最小法则和奇异值分解结合起来,在代数空间中建立了一种自适应的图像降噪算法.与基于压缩比和奇异值分解的降噪方法相比,由于该算法避免了图像压缩比函数及其拐点的计算,因此具有快速去噪和简单可行的优点.实验结果证明,该算法是有效的.
奇异值分解、降噪、能量最小原则
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2007-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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