10.3969/j.issn.1006-8961.2007.03.025
一种基于视图分类的3维模型检索方法
3维模型检索是近年来基于内容检索的研究热点.在基于2维草图检索3维模型的研究中,通常没有结合人的知识.为了提高3维模型检索的精度,提出了一种基于视图分类的3维模型检索方法,它的主要思想是通过视图分类将人对3维模型的认知变换为对2维视图的理解,以便在度量2维草图与视图之间的相似性时能利用人的知识.该方法涉及以下2个问题:视图分类、2维草图与视图之间的相似性度量.实验结果表明,该方法能提高检索精度,因此可应用在2维草图查询方式的3维模型检索中.
3维模型检索、2维草图、视图、特征加权
12
TP391.3(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312105
2007-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
529-535