基于神经网络的金属断口3维重建

摘要：

金属断口SEM图像的3维重建能更精确地定量分析断口,因而在材料断裂研究中具有重要意义.为了对金属断口SEM图像进行重建,根据金属断口表面具有的分形特征,提出了以高度z连续作为约束条件,利用神经网络对单幅断口SEM电镜图像进行重建的算法,并在实验中取得很好的重建效果.该算法对于未知光源方向的粗糙表面的3维重建具有较大的理论价值和实用价值.

关键词：金属断口、神经网络、3维重建、SEM

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省杰出青年学科带头人培养计划03ZQ026-051

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：402-405