一种基于前景与背景划分的区域图像检索方法及实现

摘要：

区域图像检索(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个分支,它以图像分割为基础,通过图像局部视觉特征的相似性进行图像检索.由于准确的图像分割技术尚不成熟,区域图像检索性能容易受到冗余分割和错误分割的影响.为了降低RBIR中图像分割的影响,提出了一种基于前景和背景划分的区域图像检索方法.该方法通过规则分块、图像分类和有效区域定位来得到图像分割区域,然后应用中心对象提取算法(COEA)获得图像主体对象,最后提取颜色和纹理特征进行相似度匹配.实现了一个基于上述方法的RBIR系统ObFind,实验结果表明该方法不仅具有与SIMPLIcity相当的检索性能,而且计算复杂度更低.

关键词：区域图像检索、前景划分、图像分割

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-238