10.3969/j.issn.1006-8961.2007.01.027
一种基于边收缩的3维表面模型数据压缩算法
随着数据采集尤其是3维激光扫描技术的发展,对地物目标建立的表面模型越来越精细,由于其不仅导致数据存储量急剧增大,也降低了图形实时交互显示的速度,因此必须对表面模型数据进行压缩处理.为了对原始扫描构模表面模型进行合理、有效的压缩处理,在Garland提出的表面模型压缩算法的基础上,提出了一种新的基于边收缩的表面模型数据压缩算法.该算法首先依据二次误差度量准则计算边收缩的代价,同时确定各边收缩的顺序,然后利用半空间测试方法判断边收缩的合法性,以实现表面模型的边界区域与内部区域的同步压缩.实践表明,该算法不仅在高压缩比的情况下仍能保留原始模型的几何特征,而且能有效地保证压缩模型的质量.
数据压缩、3维表面模型、3维激光扫描、不规则三角网、边收缩
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金40671147;江苏省高校自然科学基金05KJA17001
2007-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
159-163