一种新的具有增强效果的小波域图像去噪方法

摘要：

为了使去噪后的图像具有更佳的视觉效果,基于新近出现的一种小波域阈值去噪方法--NeighShrink,提出了一种具有细节增强效果的小波域图像去噪方法--增强型邻域收缩方法(enhanced NeighShrink,ENS).该方法一方面继承了NeighShrink方法的优点,在对小波系数进行阈值处理时,由于考虑了其与邻域系数的相关性,从而大大减少了误判图像细节为噪声的情况,同时,通过改变NeighShrink方法中小波系数收缩因子的计算方法,用该方法去噪后的图像取得了高于NeighShrink方法的峰值信噪比;另一方面,通过引入一个细节增强因子P,使得该方法能够对图像细节进行增强,从而得到了更佳的视觉效果.通过实验证明,该方法能够在去噪和细节增强这两方面优于普通软阈值去噪方法和NeighShrink方法.

关键词：小波变换、图像去噪、邻域窗口、图像增强

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委资助项目012912059

在线出版日期：2007-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55