一种基于语义的视频场景分割算法

摘要：

针对如何在镜头基础上进行聚类,以得到更高层次的场景问题,提出了一个基于语义的场景分割算法.该算法首先将视频分割为镜头,并提取镜头的关键帧,然后计算关键帧的颜色直方图和MPEG-7边缘直方图,以形成关键帧的特征;接着利用镜头关键帧的颜色和纹理特征对支持向量机(SVM)进行训练来构造7个基于SVM对应不同语义概念的分类器,并利用它们对要进行场景分割的视频镜头关键帧进行分类,以得到关键帧的语义,并根据关键帧包含的语义概念形成了其语义概念矢量,最后根据语义概念矢量通过对镜头关键帧进行聚类来得到场景.另外,为提取场景关键帧,还构建了镜头选择函数,并根据该函数值的大小来选择场景的关键帧.实验结果表明,该场景分割算法与Hanjalic的方法相比,查准率和查全率分别提高了34.7%和9.1%.

关键词：场景、支持向量机、语义、视频

所属期刊栏目：11

分类号：TN941

资助基金：国家自然科学基金60462001

在线出版日期：2006-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1657-1660