一种用于人工视觉弥补的计算成像模型及其评价

摘要：

本文基于正在起步的人工视觉技术,在人工视觉成像模型研究以及模拟评价实验开展的基础上,提出一种基于显著性局部特征生成的像素化成像模型,并设计主观评价打分模拟实验来考察这一模型的性能.实验结果初步证实,这一模型能够向受试者优先呈现原始图像中的特征显著区域,因而使受试者主观感受到更加丰富的视觉信息.从而,该模型能够为这一新兴领域的发展提供参考.

关键词：人工视觉、像素化视觉、显著性特征、主观评价实验

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41;R318.18(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1480-1486