一种基于映射图像子块的图像缩小加权平均算法

摘要：

针对一般缩小算法随着缩小比例降低,图像信息丢失愈发严重的现象,提出了一种基于映射图像子块的图像缩小加权平均算法.首先,根据缩小比例,求出缩小图像中每点映射在原始图像中的子块,然后,根据各子块,加权平均算出缩小图像中每点的像素值,从而达到缩小的目的.缩小后的图像具有较好的完整性,且算法简单、快速有效.实验结果表明,该算法与其他缩小算法相比,在保持图像完整性方面具一定的特点.最后,针对缩小后图像对比度偏低这一现象,提出了一种灰度拉伸的处理方法,并进行了实验对比,取得了较好效果.

关键词：图像缩小、近邻图像子块、图像完整性、对比度、灰度拉伸

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1460-1463