人脸表情识别研究的新进展

摘要：

人脸表情识别(facial expression recognition,简称FER)作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛的关注,涌现出许多新方法.本文综述了国内外近4年人脸表情识别(FER)技术的最新发展.首先,介绍了FER系统的组成:人脸检测、表情特征提取和表情分类,并详细叙述了其中表情特征提取和表情分类的方法.然后,对目前广泛应用的人脸表情数据库进行了介绍,并在此基础上对当前一些FER系统的性能进行了比较分析.最后,对FER领域的研究现状和挑战给予了评述,对FER可能的发展方向进行了讨论.

关键词：人脸表情识别、表情特征提取、表情分类、人脸表情数据库

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目RFDP-20020003011;国家自然科学基金NNSF60573148

在线出版日期：2006-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1359-1368