基于小波理论对掌纹主线提取和修复

摘要：

掌纹识别作为生物特征技术的一个重要分支,以其信息丰富、采集简便和稳定性强而作为疾病早期诊断和身份识别的重要依据,而其中主线的提取一直是识别的关键.本文讨论了一种提取主线信息的新方法,和传统方法不同的是,它利用普通的光学扫描仪方便地采取图源,之后对预处理和正规化后的图像利用Symlet小波变换的理论,提取掌纹主线的4个方向分量进行合并,并且利用ASF(alternating sequential filter)对结果进行形态学处理.结合回归分析和图像融合的方法,有效地消除了结果中出现的断裂区域,成功地从掌线中分离出了主线.将该方法与以前提取主线的方法进行了效果对比,同时,对于不同类别的掌纹都进行了主线提取验证,其结果说明了这种方法的强鲁棒性.该方法提取的主线信息为后期的临床诊断、皮纹分类,以及编码识别提供了有效和准确的数据.

关键词：掌纹、方向投影法、Symlets小波、Plessey算子、ASF、稳健回归、图像融合

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30470490;陕西省科技计划2004k05-G40

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1139-1149