基于肤色及轮廓信息的人耳实时跟踪

摘要：

实时人耳跟踪作为人耳识别系统的前提,是一个意义重大且具有挑战性的课题.为了实现对人耳的快速实时跟踪定位,提出了一种融合肤色及灰度轮廓信息检测跟踪序列图像中人耳的新方法.该方法首先采用改进的CAMSHIFT算法在肤色概率分布基础上,初步对侧面人脸这一包含耳朵的大面积肤色区域进行粗定位,进而根据耳朵自身丰富的轮廓信息,应用轮廓提取及拟合来进一步精确定位人耳.实际应用表明,该方法具有速度快、效率高和鲁棒性好的特点,不仅能够满足实时性的要求,并且对于干扰和耳朵自身一定角度的偏转都有较好的容错性.此外,该方法在相对复杂的背景下仍能获得较好的跟踪效果.

关键词：人耳跟踪、肤色概率分布、CAMSHIFT算法、轮廓拟合、实时性

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60375002

在线出版日期：2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：949-953