一种健壮的目标多自由度Mean Shift序列图像跟踪算法

摘要：

鉴于现有的Mean Shift跟踪方法都是使用单一半径参数来描述目标大小变化,且每个目标仅有位置和尺寸两个自由度,因而不能适应复杂的目标运动情况.针对该问题,首先提出了一种新的Mean Shift跟踪方法,由于该方法是通过引入带宽矩阵来描述目标尺寸,因此能够在水平和垂直两个方向上独立描述目标的大小变化,并通过加入目标倾角,使得目标旋转运动得以很好描述;然后借鉴了三步搜索的思想,提出了一种快速搜索策略,以解决目标遮挡问题.实验表明,该算法能够准确跟踪序列图像中的任意复杂运动,尤其对目标的缩放、旋转运动以及遮挡有良好的适应性.

关键词：中值平移、序列图像目标跟踪、目标倾角、带宽矩阵、目标自适应

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空基金02153073

在线出版日期：2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：707-713