骨髓细胞显微图像的分形特征分析

摘要：

为了更好地完成骨髓细胞图像的分类识别,在对临床血液学及细胞学图谱中的细胞图像进行切分的基础上,提出了一种基于分形维数和图像重心的算法,用来提取每一细胞图像的分维特征.由于图像的纹理不仅表现在图像结构上具有某种统计意义的相似性,还反映在彩色分布方面,因此,可从骨髓细胞的真彩色图像中提取一个新的彩色识别分量图像C,并与HIS彩色空间的饱和度分量图像S一起进行分维特征提取.实验数据表明,由于不同类型骨髓细胞图像的分形参数具有不同程度的差异,因此分形参数对于某些类别的骨髓细胞具有较好的区分能力.

关键词：骨髓细胞、分形维数、差分盒子法、彩色分量

所属期刊栏目：11

分类号：R318.4(医用一般科学)

资助基金：陕西省自然科学基金2002F04

在线出版日期：2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：624-629