基于空间模糊纹理光谱的多光谱遥感图像分类方法

摘要：

为了充分利用各波段的纹理信息,针对遥感图像不同波段之间具有较大相关性的特点,提出了一种用空间模糊纹理光谱描述多光谱遥感图像纹理特征的方法.根据纹理特征具有多尺度的特性,对原始图像进行二次模糊纹理滤波,一次滤波采用平面三角隶属度函数,二次滤波采用空间距离代替平面距离形成滤波隶属度函数,其模糊滤波图像的隶属度分布称之为空间模糊纹理光谱.用FasART神经网络分类验证,实验结果表明,该方法具有较高的分类精度,尤其对纹理特征较为复杂的区域的分类效果更为明显.

关键词：均一表面不确定性、模糊纹理滤波、空间模糊纹理光谱、FasART神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：湖南省自然科学基金04JJ30046

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：186-190