10.3969/j.issn.1006-8961.2006.01.021
基于自适应分类的快速分形编码方法
编码时间过长是目前分形图像压缩存在的主要问题,尽管对图像块进行分类是解决这一问题的一类重要方法,然而诸多分类方法中仍普遍存在着编码速度与解码质量之间的矛盾.针对这一问题,在给出衡量分类方法性能指标体系的基础上,首先提出了一种自适应分类方法,从而较好地解决了这一矛盾,然后将该方法运用于质心分类上,并结合满意匹配得到了一种快速的分形编码方法.实验表明,与原来的均匀分类方法相比,在取得相同压缩比的前提下,该方法可进一步提高分形编码的速度和改善解码图像质量.
分形图像压缩、迭代函数系统、自适应分类
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TN919.81;TP391.41
中国科学院资助项目10071060;西北工业大学校科研和教改项目20041503
2006-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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